2026 제품 개발 트렌드: 개발자와 기업이 주목해야 할 변화
2025.11.19
제품 개발 환경은 AI의 고도화, 제조 기술 혁신, 지속가능성 요구 증가 등으로 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 2026년에도 이러한 흐름은 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI 도입 확대, 데이터 기반 의사결정 프로세스 고도화, 더욱 빠르고 정밀한 프로토타이핑과 검증, 사용자 중심 및 성과 중심 설계의 적극적 반영, 지속가능성 강화 등이 제품 개발에서 중요한 기준으로 자리잡을 전망입니다.
이처럼 개발 속도와 경쟁력에 직결되는 변화 속에서, 기업과 제품 개발자가 어떤 준비를 해야 할지 다섯 가지 핵심 트렌드를 중심으로 정리했습니다.
1. 생성형 AI 기반 설계 및 AI 증강 디자인 (Generative AI Integration & AI-Augmented Design)
생성형 AI는 제품 개발 워크플로우 전반에 걸처 빠르게 도입되고 있습니다. 경영컨설팅회사인 맥킨지의 최근 조사에 따르면 응답자의 28%는 이미 제품 개발 분야에서 생성형 AI를 활용하고 있는데, 이는 마케팅 및 영업 부문 다음으로 높은 비율입니다. 또한, 개념 설계, 프로토타이핑, 반복 작업 자동화 등에서 생성형 AI가 적용되어 제품 개발 리드타임 단축에도 기여하고 있습니다. (Source: Mckinsey Global Survey, State of AI )
국내에서도 생성형 AI 도입 폭은 빠르게 증가하고 있습니다. 11월 5일 델 테크놀로지스가 발표한 '2025 서베이'에 따르면 현재 국내 기업의 49%가 데이터 사이언스 조직을 갖추고 생성형 AI 솔루션을 도입하는 등 AI 활용의 성숙 단계에 진입한 것으로 집계됐습니다. 지난해 43%였던 비중보다 상승한 수치로, 계획 부재 또는 초기 단계에 머물던 기업들이 점차 줄어들고 있는 흐름이 확인됩니다. (Source: ZDNet 코리아)
2026년에는 생성형 AI가 제품 개발의 속도와 품질 경쟁력에 더욱 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이에 따라 기업들은 설계·검증·도면 생성·프로토타이핑 등 개발 과정의 어떤 부분을 AI가 담당할 수 있을지 중장기적으로 점검하고, 내부 프로세스와 조직 역량을 이에 맞게 재정비할 필요가 있습니다. 특히 AI 적용 범위를 단계적으로 확대할 수 있는 로드맵을 마련해 두면 변화에 더욱 유연하게 대응할 수 있을 것입니다.
2. 데이터·비즈니스 인텔리전스(BI) 기반 제품 개발 의사결정 (Data & BI-Driven Decisions)
개발 복잡도가 증가할수록 경험 기반 의사결정만으로는 경쟁력이 제한됩니다.
제품 개발에서 데이터 기반 의사결정은 이미 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 사용자 피드백, 테스트 결과, 생산 품질 데이터 등이 실시간으로 수집·통합되며, 설계 변경과 품질 개선의 정확성이 높아지고 있습니다.
예를 들어, A/B 테스팅을 통한 개선으로 온보딩 완료율이 22% 향상된 사례도 있습니다. 또한 고객 인사이트 플랫폼을 통해 오프라인 구매 데이터, 온라인 행동 데이터, 소셜 미디어 데이터를 통합해 360° 고객 프로필을 생성하고, 이를 위해 API, 문서화, 성능 지표 등 체계적인 데이터 관리 환경을 구축합니다. 여기에서 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구는 담당자가 패턴, 트렌드, 사용자 행동을 파악하도록 지원합니다.
2026년에는 테스트·품질 데이터를 BI 및 고급 분석 체계와 통합해 설계 개선과 연계하는 데이터 기반 프로세스 고도화가 경쟁 우위의 핵심이 될 가능성이 높습니다. 기업들은 데이터 수집–분석–개선이라는 반복 루프를 자동화할 수 있는 준비가 필요하며, 이를 위해 데이터 품질·거버넌스·통합 플랫폼 구축이 선행되어야 합니다.
3. 고도화된 프로토타이핑 (Advanced Prototyping)
제품 개발 초기 단계에서는 프로토타이핑이 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 CAD 기반 시뮬레이션, 3D프린팅(최대 90% 소재 절감), 고정밀 CNC 가공(0.001인치 수준의 공차) 등 물리적 제작 기술이 개발–테스트 주기를 크게 단축하고 있습니다.
크렐로는 AI 기반 모델 분석, 산업용 SLA·SLS 3D프린팅·CNC·진공주형 인프라 및 글로벌 제조 네트워크 등을 기반으로 디지털 검증 → 시제품 제작 → 파일럿 생산까지 단계를 하나의 흐름으로 통합해 개발 속도를 높이고 있습니다. 이를 통해 로봇·의료기기·전자·산업장비 등 다양한 기업들이 빠르게 제품을 검증하고 양산 초기 단계에 진입할 수 있도록 지원하고 있습니다.
2026년에는 단일 기술이 아닌 디지털 검증과 물리적 프로토타이핑을 유기적으로 조합한 개발 체계가 경쟁력이 됩니다. 따라서 테스트 속도를 높여줄 신뢰할 수 있는 프로토타입·초기 생산 파트너 확보가 더욱 중요해질 것으로 전망됩니다.
4. 사용자 중심 및 성과 중심 개발 사고 (User-Centric & Outcome-Driven Mindset)
제품 개발 기준은 단순한 기능 구현에서 벗어나 사용자가 실제로 얻는 가치와 성과 중심으로 이동하고 있습니다. 사용자 중심 디자인이 최대 30%의 만족도 향상과 전환율 83% 증가로 이어졌다는 글로벌 조사 결과는, 이러한 접근이 제품 경쟁력을 높이는 데 직접적인 영향을 미친다는 점을 보여줍니다.
사용자 중심 사고를 기반으로 한 성과 중심(Outcome-driven) 설계는 기능이나 산출물보다 행동 변화, 사용자 가치, 비즈니스 성과와 같은 측정 가능한 결과에 초점을 둡니다. 이를 통해 사용자의 실제 니즈를 더 정확히 파악하고, 개발 목적을 설계에 명확하게 반영할 수 있습니다. 이처럼 사용 환경, 맥락, 작업 조건을 깊이 이해하는 것은 초기 제품 설계 단계의 핵심 기준이 되고 있습니다.
국내에서도 산업 장비, 로봇, 의료기기 분야를 중심으로 사용자 편의성·유지보수성·현장 대응성 등을 설계 초기부터 반영하려는 흐름이 확대되고 있습니다. 특히 2026년 제품 개발 환경에서는 단순한 UX 개선을 넘어, 사용자가 실제로 달성해야 하는 정확도, 안전성, 효율성, 처리 속도와 같은 성과 지표를 중심에 두는 설계 방식이 더욱 중요해질 것으로 보입니다.
5. 지속가능성·윤리·순환 설계 (Sustainability, Ethical & Circular Design)
제품 설계 단계는 전체 환경 영향의 최대 80%를 결정하기 때문에 초기 설계에서의 선택이 지속 가능성 확보의 핵심입니다. 경량화, 재활용 소재 사용, 에너지 효율적 생산, 폐기물 최소화 등 설계 단계에서의 전략적 접근이 중요해지고 있습니다.
국내에서도 ESG·탄소 규제 강화에 따라 친환경 설계 및 제조 방식 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 경량 소재 적용, 재활용 플라스틱 확대, 제품 분해 용이성 개선, 공정 내 폐기물 최소화 등 설계 단계의 친환경 기준을 강화하는 움직임이 빠르게 확산되고 있습니다. 이와 같은 흐름에 맞춰 크렐로 역시 국제표준 ISO 14001(환경경영시스템) 인증을 기반으로 시제품부터 준양산까지의 제조 과정을 체계적으로 관리하고 있습니다.
2026년에는 친환경성이 제품 경쟁력에 영향을 미칠 가능성이 더욱 커질 것으로 보입니다. 이에 따라 소재·공정·생산 인프라 전반에서 환경성을 체계적으로 관리할 수 있는 기준과 프로세스를 미리 준비해 두는 것이 도움이 될 수 있습니다.
제품 개발자들과 국내 기업들은 이와 같은 변화를 얼마나 빠르게 내재화하느냐에 따라 제품 개발 속도·품질·경쟁력이 크게 달라질 것입니다.
크렐로는 AI 기반 모델 분석 및 실시간 견적, 산업용 SLA·SLS·CNC 인프라, 프로토타이핑–준양산 연결 체계, ISO 기반 품질·환경관리 시스템을 바탕으로 기업들의 제품 개발·제조 과정을 효율적으로 지원하고 있습니다.
앞으로도 기업들이 변화하는 개발 환경에서 더 빠르고 안정적으로 제품을 구현할 수 있도록, 신뢰할 수 있는 제조 파트너로서의 역할을 더욱 강화해 나가겠습니다.
본 글은 StartUs Insights의 Product Development Trends와 국내 제조업 데이터를 기반으로 2026년 제품 개발 환경에서 주목해야 할 핵심 흐름을 재구성한 내용입니다.
