한국 제조 스타트업과 중소기업이 직면한 과제 및 해결 방안

제조 스타트업 및 중소기업에서 새로운 제품을 만들고자 할 때, 특히 소량·맞춤형 제작은 생각보다 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과정을 거쳐야 합니다.

견적 요청, 생산 가능성 확인, 시제품 제작, 양산 전환까지 각 단계가 서로 다른 업체 및 프로세스로 분리되어 있어 개발 속도가 늦어지고, 불필요한 비용이 발생하는 경우가 많습니다.

이 글에서는 현장에서 실제로 경험하는 제조 장벽과 이에 대한 해결 방안을 소개합니다.

imgPath — 제조 스타트업 및 중소기업에서는 업체 섭외, 견적 요청, 생산 가능성 확인, 시제품 제작 및 양산 등 많은 단계에서 어려움을 느낄 때가 많습니다.

1. 시간 – 긴 견적 및 협의 프로세스

많은 기업이 부품이나 제품을 제작할 때 여러 업체에 견적을 요청합니다. 특히 3D프린팅, CNC, 진공주형 등 다양한 가공 방식을 필요로 할 경우, 각각의 업체를 따로 컨택하고 공정 가능 여부를 확인해야 하는 번거로움이 있습니다. 각 업체의 회신 속도는 제각각이고, 설계 변경이나 납기 조율까지 더해지면 며칠에서 몇 주까지 소요되기도 합니다.

크렐로 솔루션
3D 파일을 업로드하면 크렐로의 AI기반 자동 견적 시스템이 실시간으로 생산 가능성 분석(DFM)과 견적, 납기일을 제시합니다. 기존 3~5일 소요되던 견적 과정을 단 몇 분으로 단축해 개발 속도와 시장 대응력을 높입니다.

2. 품질 – 업체별 편차와 제한된 공정

국내외 제조업체들은 각자 전문 공정이 다르기 때문에, 한 곳에서 설계부터 후가공까지 모든 과정을 처리하기 어렵습니다.

이로 인해 부품 간 품질 편차가 발생하거나, 공차 불일치로 인해 조립 단계에서 문제가 생기는 경우가 많습니다.
특히 표면처리(도장, 아노다이징 등) 단계에서 품질 불량이 발생하면 재작업과 검수가 필요해 납기 소요시간과 비용이 동시에 늘어납니다.

크렐로 솔루션
크렐로는 국내 직영 공장과 검증된 글로벌 제조 네트워크를 통해 다양한 공정을 통합적으로 지원하며, 생산된 부품은 철저히 검수 후 고객에게 전달됩니다. 또한 크렐로는 ISO 9001 품질경영인증을 보유해, 국제적으로 검증된 품질 관리 체계를 기반으로 신뢰성 높은 제품을 제공합니다.

3. 비용 – 소량 제작의 높은 단가

스타트업이나 초기 단계 기업은 시장 테스트와 투자 유치를 위해 소량 제작이 필수입니다. 하지만 대부분의 제조 업체가 최소 주문 수량(MOQ)을 요구하고, 초기 금형비나 셋업 비용까지 고려하면 단가 부담이 커질 수밖에 없습니다.

크렐로 솔루션
크렐로는 MOQ 없이 1개부터 제작 가능합니다.
기업은 초기 비용을 절감하면서도, 제품 완성도를 높인 후 필요 시 대량 생산으로 손쉽게 전환할 수 있습니다.

크렐로가 제시하는 통합 제조 서비스

크렐로는 단순한 제조 대행을 넘은, AI 기반 산업 맞춤 온라인 제조 서비스입니다.

국내 직영공장과 글로벌 네트워크를 통한 빠른 납기 및 3D프린팅(SLA, SLS, MJF, SLM), CNC, 진공주형, 금형사출 등 다양한 공정 지원
20여종의 다양한 소재 및 후가공 지원
업로드 즉시 AI기반 시스템으로 실시간 견적 및 DFM 피드백 제공
주문 건 당 프로젝트 매니저 배정으로 발주부터 상품 제조, 일정 관리, 검수, 배송까지 철저한 주문 관리

이 모든 과정을 온라인에서, 단 몇 분 만에 시작할 수 있습니다.

실제 사례

국내 한 로봇 스타트업은 크렐로에 SLA 3D프린팅 시제품 제작을 의뢰했습니다.

AI 기반 DFM 분석에서 불필요한 언더컷과 최소 벽 두께 문제를 사전에 확인하고 수정하여, 크게 지체하지 않고 제작에 돌입할 수 있었습니다. 또한 크렐로 프로젝트 매니저가 SLA 단일 공정 대신 SLA와 진공주형을 병행 적용하도록 제안해, 성능과 비용을 동시에 최적화했습니다.

그 결과 이 기업은 전체 개발 기간을 30% 단축, 제품 출시를 한 달 이상 앞당겼으며, 총 제작 비용도 약 50% 절감할 수 있었습니다.

한국의 스타트업과 중소기업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 제품 개발 속도, 비용 효율성, 안정적인 품질 관리가 필수입니다.
하지만 기존의 분절된 제조 구조 속에서는 이러한 요구를 동시에 충족시키기 어렵습니다.

크렐로는 AI 기반 온라인 제조 서비스를 통해